my.code();Python-0.環境構築と基本思想
プログラミング経験者であっても、言語ごとのツールや流儀を最初に理解することは重要です。この章では、Pythonの開発環境を整え、基本的なツールの使い方を学びます。
他の言語（Java, C++, PHPなど）と比較したとき、Pythonが最も重視するのはコードの可読性（Readability）です。
{}（波括弧）によるブロックや、行末の ;（セミコロン）を必要としません。int num = 10; と変数の型を明示的に宣言する必要がありません。num = 10 と書けば、Pythonが実行時に自動的に型を推論します。（これはJavaScriptやPHPと似ていますが、Pythonは型付けがより厳格（Strong Typing）で、例えば文字列と数値を暗黙的に連結しようとするとエラーになります）💡 The Zen of Python (Pythonの禅) Pythonの設計思想は、import this というコマンドでいつでも確認できます。
手元の環境で本格的に開発を進めるために、Pythonのインストール方法を紹介します。
WindowsでPythonをインストールするには、主に2つの方法があります。
python コマンドを直接実行できるようになり便利です。macOSでは、Homebrew というパッケージマネージャを使ってインストールするのが簡単です。
brew install python
もちろん、Windowsと同様に公式サイトからインストーラをダウンロードすることも可能です。
Linuxでは、多くのディストリビューションには初めからPythonがインストールされていますが、最新版を使いたい場合はディストリビューションのパッケージマネージャ（apt, yumなど）を利用するのが一般的です。
より高度な開発や、複数のプロジェクトを並行して進める場合は、バージョン管理ツールや統合的な環境管理ツールの利用が推奨されます。
REPL（Read-Eval-Print Loop）は、入力したコードをその場で実行し、結果をすぐに見ることができる強力な学習・デバッグツールです。
このウェブサイト上ではブラウザ上でコードを実行できる環境を埋め込んでおり、以下のように緑枠で囲われたコード例には自由にPythonコードを書いて試すことができます。
手元のPCにインストールした環境で実行するには、ターミナル（コマンドプロンプトやPowerShellなど）で python と入力すれば、同じ対話モードを起動できます。
>>>) の後にコマンドを入力し、Enterキーで実行します。>>> print(message) Hello, Python! >>> 1 + 2 * 3 7
>>> 10 * 5 + 3 53
print()のような組み込み関数を呼び出したりできます。>>> greeting = "Hi there" >>> print(greeting) Hi there
help() と入力するとヘルプが表示されます。調べたいモジュールや関数名（例: str）を入力するとドキュメントが表示されます。
quit と入力します。>>> help(str) Help on class str in module builtins: class str(object) | str(object='') -> str | str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str | ...
exit() と入力するか、ショートカットキー（macOS/Linuxでは Ctrl + D、Windowsでは Ctrl + Z を押してからEnter）を使用します。
一連の処理をまとめて実行する場合は、.py という拡張子を持つファイルにコードを記述します。例えば、hello.py というファイルを以下のように作成します。
REPLでは式を入力するだけでも結果が表示されていましたが、スクリプトで結果を表示するには print() 関数を使う必要があります。
print("Hello from a Python script!")このスクリプトを実行するには、ターミナルで python hello.py のようにコマンドを入力します。
このウェブサイト上の実行環境で動かす場合は、以下の実行ボタンをクリックしてください。
python hello.pyHello from a Python script!
__main__ について前述の hello.py のようにファイルの1行目から処理を書いても問題なく動作しますが、一般的には以下のようなお決まりの書き方が用いられます。
def main():
print("Hello from a Python script!")
if __name__ == "__main__":
main()python hello2.pyHello from a Python script!
なぜわざわざ if __name__ == "__main__": を使うのでしょうか？
それは、書いたコードを「スクリプトとして直接実行する」場合と、「他のファイルから部品（モジュール）として読み込んで使う」場合の両方に対応できるようにするためです。
Pythonでは、ファイルは他のファイルから import 文で読み込むことができます。このとき、読み込まれたファイル（モジュール）は上から順に実行されます。
if __name__ == "__main__": を使うと、「このファイルがコマンドラインから直接 python a.py のように実行された時だけ、このブロックの中の処理を実行してね」 という意味になります。
例：再利用可能な関数を持つスクリプト
def say_hello(name):
"""挨拶を返す関数"""
return f"Hello, {name}!"
# このファイルが直接実行された時だけ、以下のテストコードを実行する
if __name__ == "__main__":
print("--- Running Test ---")
message = say_hello("Alice")
print(message)
print("--- Test Finished ---")このファイルを2通りの方法で使ってみます。
直接スクリプトとして実行する
python my_utils.py--- Running Test --- Hello, Alice! --- Test Finished ---
他のファイルからモジュールとして読み込む
# my_utils.py から say_hello 関数だけを読み込む
from my_utils import say_hello
print("--- Running Main App ---")
greeting = say_hello("Bob")
print(greeting)python main_app.py--- Running Main App --- Hello, Bob!
my_utils.py のテストコード（--- Running Test ---など）は実行されず、say_hello 関数だけを部品として利用できました。
このように、if __name__ == "__main__": は、再利用可能な関数やクラスの定義と、そのファイル単体で動かすための処理をきれいに分離するための、Pythonにおける非常に重要な作法です。
pip と仮想環境 venvPythonの強力なエコシステムは、豊富なサードパーティ製パッケージ（ライブラリ）によって支えられています。これらのパッケージを管理するのが pip です。
しかし、プロジェクトごとに異なるバージョンのパッケージを使いたい場合、依存関係の衝突が問題になります。これを解決するのが 仮想環境 で、Pythonでは venv モジュールを使って作成するのが標準的です。
仮想環境とは？ 🚧 プロジェクト専用の独立したPython実行環境です。ここでインストールしたパッケージはシステム全体には影響を与えず、そのプロジェクト内に限定されます。
基本的な流れ:
仮想環境の作成:
# .venvという名前の仮想環境を作成 python -m venv .venv
仮想環境の有効化（Activate）:
# macOS / Linux source .venv/bin/activate # Windows (PowerShell) .\.venv\Scripts\Activate.ps1
有効化すると、ターミナルのプロンプトに (.venv) のような表示が付きます。
パッケージのインストール:
有効化された環境で pip を使ってパッケージをインストールします。
(.venv) $ pip install requests
仮想環境の無効化（Deactivate）:
(.venv) $ deactivate
pyenv でPythonバージョンを固定し、venv でプロジェクトのパッケージを隔離する のが、現代的なPython開発の基本スタイルです。（前述の Conda は、このPythonバージョン管理と環境・パッケージ管理を両方とも行うことができます。）